1. 빅데이터란 무엇인가? 2. 빅데이터의 다양한 형태 및 소스 3. 제조, 마케팅, 설비에 대한 인사이트 분석에 사용되는 빅데이터 4. 빅데이터의 요약, 선택 및 대표화 문제, 알고리즘 및 결과 5. 미래 연구 방향
조성준 교수 서울대학교
Break Time
2세션 11:10~12:10
빅데이터가 몰고 오는 산업의 지각변동
1. 미래 경쟁환경과 빅데이터의 가치 왜 '빅(Big)'이어야 하는가? 빅데이터 시대의 견인차 (1) 기술환경의 발전 빅데이터 시대의 견인차 (2) 경쟁환경의 심화 빅데이터 시대의 견인차 (3) 고객맥락의 학습
2. 각 산업 대표기업들의 대응 방향 새로운 사다리 걷어차기 산업 지각변동의 단층선 빅데이터 중심 기업의 입지와 전략 산업별 빅데이터 선도 활용 기업의 동향
3. 한국 기업이 직면한 난점과 과제 현재의 유행에 대한 냉정한 시각 돌아봐야 할 데이터 활용 현실 빅데이터 시대를 대비하는 역량 축적 방안
채승병 수석연구원 삼성경제연구소
Lunch Break
3세션 13:30~14:30
마케팅: 빅 데이터 시대의 마케팅
1. Sense & Response 마케팅 Eco System 2. Micro Targeting 및 고객 컨텍스트 3. 마케팅 4P의 변화 4. 편재에서 존재중심의 마케팅으로 5. Seamless Marketing Communication
김형택 대표 마켓캐스트
Break Time
4세션 14:40~15:40
기업: 빅 데이터 시대, 정보 활용과 분석이 힘이다
1. 분석의 힘 2. 분석으로 성공한 기업들 3. 분석경쟁력을 고도화하기 위한 Analytics Canvas 4. 미래는 분석전문가의 시대
유태준 상무 삼일PwC컨설팅기업
Break Time
5세션 15:50~16:50
기업 소셜에 길을 묻다
1. 새로운 트렌드 빅데이터 2. 디지로그와 뉴머러티 3. 기업활동에 소셜데이터가 필요한 이유 4. 소셜 빅데이터, 수집 보다는 해석 5. 기업의 소셜 빅데이터를 지원하는 SKT의 새로운 솔루션
김정선 매니저 SK텔레콤
Break Time
6세션 17:00~18:00
Social Monitoring & Sensing: SKT의 소셜 빅데이터 활용 사례
1. 빅 데이터를 보는 SKT의 관점 Analytics vs. Intuition Big Data: Hype or Reality
2. SK텔레콤의 빅데이터 Portfolio 빅 데이터 전략 방향과 R&D Product Portfolio
3. SK텔레콤의 소셜빅데이터 활용 Opinion Mining 시스템 및 분석 사례 Issue Monitoring and Sensing 시스템 및 활용 사례
인선준 부장 SK텔레콤
조성준 교수 / 서울대학교
現, 서울대학교 산업공학과 교수
現, International Journal of Cognitive Biometrics 및 Samsung SDS Journal of IT Services 편집위원
前, 한국BI데이터마이닝학회 (http://kdms.or.kr) 회장
前, 메릴랜드대학교 연구원과 포스텍 컴퓨터공학과 조교수
메릴랜드대학교 컴퓨터과학과(http://cs.umd.edu ) 박사 - 인공지능, 기계학습, 신경회로망 및 브레인 모델링
미국 워싱톤대학교 컴퓨터과학과(http://cs.washington.edu) 석사 - 이미지 프로세싱
서울대학교 산업공학과 졸업
[주요 연구분야]
데이터마이닝 알고리즘 (데이터 선택, 이상탐지, 반응모델링) 개발 및 마케팅, 고객관계관리, 제조공정분석, 금융예측, 의료진단, 및 생체보안 분야 응용이며, 국내외 논문 150여 편을 Journal of Interactive Marketing, Pattern Recognition, Neural Computation, IEEE Transactions on Neural Networks, AI in Medicine, Computer and Security, 등에 발표하였고 , 다수의 특허와 상용 소프트웨어를 개발하였다. SK텔레콤, 삼성카드, SKM&C, CJ, 삼성전자, LG전자, 현대자동차, 포스코, 대우조선해양, 현대중공업 등과 관련 분야의 연구과제 및 자문을 수행하여왔다.
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